Cuando escuchas el término inteligencia artificial (IA), ¿qué emoción te provoca?
¿Sorpresa? ¿Miedo?
El lanzamiento público de ChatGPT en noviembre de 2022 provocó miedo y asombro entre la comunidad de ingenieros hacia una adopción más amplia de la IA. Creo que de todos los sectores profesionales a decir verdad.
No es ningún secreto que la cantidad de investigación y el poderoso potencial de la IA continúan aumentando año tras año, sobre todo en este 2023. Y con ello, el número de usos de ingeniería civil comercialmente viables.
Independientemente de cómo nos sintamos con respecto a la IA, si comenzamos a utilizarla de manera correcta, es muy probable que pase de ser una amenaza a nivel laboral a una gran herramienta profesional que nos acelere nuestra transformación digital.
¿Cómo se aplica la IA en la ingeniería civil actualmente?
La AI (o IA en español) ya crea oportunidades para reducir significativamente el procesamiento computacional. Este es el esfuerzo requerido para completar los cálculos, generalmente medido como consumo de energía unitario o el tiempo necesario para calcular con un modelo de chip de computadora.
Aquí es cuando el modelo se entrena con combinaciones de entrada/salida conocidas, de modo que la IA pueda predecir los resultados e inferir el desarrollo de indicadores adelantados a partir de datos atrasados.
Esto puede beneficiar el diseño a través de una mejor comprensión del comportamiento del suelo (es decir, potencial de licuefacción, propiedades del suelo in situ) y operaciones (es decir, detección y pronóstico de inundaciones de big data), por nombrar un par.
En muchos casos, esto puede reducir el tiempo de cálculo en más del 98 % .
A continuación se presentan algunos de los usos ya establecidos de la IA en la ingeniería civil:
| Casos de uso numéricos y de simulación de IA para ingeniería civil | Descripción |
|---|---|
| Influencia en la decisión | – Optimización del diseño y la construcción. – Diseño inteligente. |
| Análisis computacional | – Optimización de tiempos y costos. – Programación de proyectos. – Análisis y procesamiento de datos. – Diseño informado. |
| Automatización robótica de procesos | – Diseño para fabricación y montaje (DfMA). – Construcción fuera del sitio. – Optimización de la edificabilidad. |
| Visión por computadora: uso de IA para entrenar máquinas para interpretar y comprender imágenes/videos de la vida real y reconocer/clasificar objetos | – Comprobaciones de seguridad de la construcción (es decir, el uso correcto del PPE). – Evaluación del estado de los datos de la encuesta. – Optimización de diseño 3D. – Seguimiento posterior a la construcción. |
| defensa cibernética | – Comprobación automática de vulnerabilidades: *Puntos finales. *Comportamiento del usuario. *Inyección maliciosa. |
La IA es tan buena como sus datos
La creación rápida de prototipos brinda a los ingenieros civiles más oportunidades para probar soluciones sostenibles pioneras y optimizar diseños.
Mejores predicciones operativas pueden mejorar la gestión de activos para el sistema general dentro de los entornos construidos y naturales, al tiempo que tienen el potencial de salvar vidas, como es el caso de la predicción de inundaciones.
Pero la IA solo será tan buena como los datos con los que se entrena. Para condiciones nuevas, complejas o extremas, interpolará el resultado. Cuanto mayor sea la diferencia, peor será la fiabilidad general de la salida.
Por tanto, en este caso, los modelos de IA deberían ser más sugerentes que prescriptivos a la hora de tomar decisiones.
¿Cómo se utiliza la IA en la construcción?
Para los contratistas de ingeniería, la IA está brindando oportunidades para que los métodos modernos de construcción mejoren la eficiencia y la seguridad de la entrega.
Para nombrar algunos usos en desarrollo:
- identificación de peligros de seguridad del sitio CCTV
- programacion de construccion reactiva
- simulación de ensamblaje de componentes de construcción fuera del sitio
- inspección remota usando realidad virtual (VR)
- gestión laboral optimizada
- predicciones de sobrecostos
En general, la IA está reduciendo el error humano, optimizando el gasto, creando un entorno más seguro y estableciendo las condiciones necesarias para desarrollar más indicadores predictivos.
Por lo tanto, está aumentando la productividad general de la industria de la construcción a través de la aceleración de la transformación digital.
Hace unas semanas escribí un post en donde hablo con ChatGPT para que me ayude en ciertos trabajos de ingeniería, si aún no lo has visto te dejo el post a continuación:
Si la ingeniería civil ya está familiarizada con la IA, ¿por qué se considera que ChatGPT es tan importante para tantos?
ChatGPT, basado en la tecnología GPT-3, es un modelo de lenguaje grande (LLM), que prospera en sus competencias de lenguaje contextual.
Esto le permite aprender de los datos de texto (más que numéricos o visuales) y proporcionar respuestas similares a las humanas con valor inmediato para el usuario.
En lugar de que los modelos de IA tradicionales solo sean útiles para la tarea en la que han sido entrenados, GPT-3 es competente (hasta cierto punto) en cualquier tarea que involucre texto.
Para explicar mejor si es competente en cualquier tarea, la siguiente tabla proporciona información sobre los usos identificados por los ingenieros a través de LinkedIn y foros de discusión.
Todos estos se han popularizado, probado y se están trabajando de manera proactiva y pública desde noviembre de 2022.
| Casos de uso de lenguaje de IA (texto) para ingeniería civil (GPT-3) | Descripción |
|---|---|
| Procesamiento del lenguaje natural (PNL) | – Revisión y redacción de documentos, incluidos contratos, registros, informes y pedidos. – Revisión de ortografía y tono de voz. – Traducción de idiomas. |
| Código de GENERACION | – Escribir código en lenguajes comunes a partir de indicaciones en lenguaje natural. – Automatización de procesos. – Aceleración de las capacidades a medida. |
| Ingeniería rápida | – Stakeholder. – Acceso a información no deseada (referencias). |
| Agentes virtuales (incluido el agente virtual de poder) | – Recuperación de archivos contextuales. – Orientación del proceso. |
Establecer reglas para intensificar nuestro juego digital
Los usos de ChatGPT e IA en general se superponen con casi todas las profesiones y actividades en la industria de la ingeniería civil.
Esto elimina la duda de que la ingeniería civil verá cualquier cosa menos una tasa cada vez mayor de adopción y competencia con las entregas asistidas por IA.
Por lo tanto, las «reglas del juego» deben ser actualizadas de manera proactiva por parte de los propietarios de activos, los reguladores y los órganos rectores.
Esto permitiría comprender su posición con respecto a la IA y un equilibrio adecuado entre las optimizaciones y los nuevos riesgos que puede traer a los proyectos.
Sin esa interferencia, existe el riesgo de que la experiencia en ingeniería civil se diluya en una situación de carrera hacia el fondo del mercado, donde las mejoras de la IA combinan el ahorro de tiempo con la verificación automatizada y las plantillas de entrega estándar.
Esto obligaría a las consultorías a reducir agresivamente las tarifas de los contratos, ya que otros proveedores pueden hacerlo por menos usando IA.
Teniendo en cuenta este riesgo, independientemente de si tiene miedo o está emocionado por la amplia adopción de la IA en toda la industria, ¡es hora de intensificar nuestro juego!.
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